两个查询在同一个数据库中给出不同的结果

Question

请帮忙。我正在使用MySQL 5.1.30社区版。

我有四个表：nts，operator，country，cooperationtype

• table`nts`有一列（`operatorId`），它是表`operator`中列`id`的外键和一列（`voice`），它是表中`id`列的外键cooperationtype
• 表运算符有一列（`country_id`），它是表country中列（`id`）的外键

我想得到运营商和国家/地区的数量，其中语音的所有价值都不等于'N / A'，并通过contracttype.id将它们与此查询分组：

SELECT cooperationtype.id AS cooptype, COUNT(DISTINCT country_id) AS country, COUNT(DISTINCT operatorId) AS operator FROM nts INNER JOIN operator ON operator.id = nts.operatorId INNER JOIN country ON operator.country_id = country.id INNER JOIN cooperationtype ON cooperationtype.id = nts.voice WHERE cooperationtype.code <> 'N/A' GROUP BY cooperationtype.id

我得到了这个结果：

cooptype   country    operator
1         128          348
2         11           11
3         15           17

此查询的总和是154个国家和376个运营商。

但是当我想得到运营商和国家的所有数量，其中语音的所有价值都不等于'N / A'时，无论teamtype.id与此查询有关：

SELECT COUNT(DISTINCT country_id) AS country, COUNT(DISTINCT operatorId) AS operator FROM nts INNER JOIN operator ON operator.id = nts.operatorId INNER JOIN country ON operator.country_id = country.id INNER JOIN cooperationtype ON cooperationtype.id = nts.voice WHERE cooperationtype.code <> 'N/A'

我得到了这个结果：

country operator
133     372

我的问题是：

1. 为什么第一个查询的结果总和不等于第二个查询的结果？
2. 哪一个是正确的结果？

数据示例：

voice     country   operator
1         US        1  
1         US        2  
1         UK        3  
1         UK        4  
2         US        1  
2         US        2  

对于第一个查询，数据应生成：

cooptype  country   operator 
1         2         4 
2         2         2 

对于第二个查询，数据应生成：

country   operator 
2         4 

Answer 1

  

为什么第一个查询的结果总和不等于第二个查询的结果？

因为您使用COUNT(DISTINCT)。

它按小组计算不同的记录。

您的第一个查询统计两个记录具有相同的国家/地区，但两次cooptype不同（因为它按cooptype分组），而第二个记录则计算一次。

  

哪一个是正确的结果？

两者都是对的。

对于给定的数据：

cooptype  country
1         US
1         US
1         UK
1         UK
2         US
2         US

第一个查询将返回：

1         2
2         1

，第二个将返回

2

，因为你有：

{li> 2 cooptype = 1（US和UK）中的不同国家/地区 {li> 1 cooptype = 2（US）中的不同国家/地区
• 2个不同的国家（US和UK）

“右”这个定义中的“正确”，取决于此定义。

如果您只想让第二个查询与第一个查询的结果相匹配，请使用

SELECT  COUNT(DISTINCT cootype, country_id) AS country,
        COUNT(DISTINCT cooptype, operatorId) AS operator
FROM    nts
INNER JOIN
        operator
ON      operator.id = nts.operatorId
INNER JOIN
        country
ON      operator.country_id = country.id
INNER JOIN
        cooperationtype
ON      cooperationtype.id = nts.voice
WHERE   cooperationtype.code <> 'N/A'

但是，这可能与您的第一个查询错误一样。

对于这些数据：

cooptype  country  operator
1         US       1
1         US       1
1         UK       2
1         UK       2
2         US       1
2         US       1

，什么是正确的结果集？