不同的行为：graythresh vs multithresh

Question

我想创建一个MRI扫描的二进制图，从背景中划分感兴趣的区域。我想过使用Otsu的方法，我首先使用了＆＃39; graythresh＆＃39;功能，但结果很差。我尝试使用multithresh函数只将图像作为输入（默认为2级）并获得了更好的结果。 我在网上搜索，我发现答案说他们都实现了Otsu方法，应该返回相同的结果。所以我想知道差异是什么，如果有的话，或者只是为什么我会得到不同的结果。是否有不同的实现算法可以在某些情况下获得更好的结果？

我无法附加我正在处理的图片，因为它来自私人数据库，但我使用的代码就是这个（IM是图像，是从.nii文件加载的并且是一个double的矩阵，我也得到了度量输出，因为我需要在不同的任务中）：

[level, metric]=graythresh(IM);
bin_mask=imbinarize(IM,level);
figure
imshowpair(IM,bin_mask,'montage')


[level1, metric1]=multithresh(IM);
bin_mask1=imbinarize(IM,level1);
figure
imshowpair(IM,bin_mask1,'montage')

灰色结果：

多重结果：

Answer 1

正如我在评论中指出的那样，两个函数的输出，即阈值，具有不同的范围：

• multithresh：与原始图片相同的范围

• graythresh：归一化范围，即介于0和1之间

multithresh的文档中也指出了这一点：

  

这些阈值与输入图像A的范围相同，不像   graythresh函数，返回标准化阈值   范围[0,1]。