tf.nn.conv2D中的频道是什么？

Question

我已经查看了一些great explanations关于tf.nn.conv2D的不同参数所表示的内容，但我仍然无法理解in_channels和out_channels究竟代表什么。

有人可以帮我澄清一下吗？

Answer 1

假设您有一张尺寸为64x64的图片。它由R-G-B每个64x64组成，因此输入大小为64x64x3，3是此情况下的输入通道。现在，您希望将此输入与kernel 5x5x3进行卷积，得到64x64x1的输出（带填充）。假设您有100个这样的内核并使用输入对每个内核进行卷积，则得到64x64x100。输出通道为100。