我想构建一个智能搜索代理，它将使用Watson会话来处理请求并给出响应，但是会使用我自己的数据库说SQL服务器来搜索所需的输出。
简介而不是手动编写意图和对话或从csv文件导入，我想在.net中编写我赢得的代码，使得所有请求和响应都受到我自己的数据存储数据的影响。我只打算使用沃森的处理和解释能力。但处理必须发生在我的数据上。
E.g如果用户搜索单词＆＃34; Dog＆＃34;，Watson会话服务必须在我的数据库中搜索，并根据搜索结果向用户提供相关答案。
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看看solution architecture in the Watson Conversation documentation。您的数据库将是所描绘的后端系统之一。正如您所提到的，您的应用程序将使用.NET编写并使用WCS来处理用户输入。它将返回包含所有相关元数据的响应。您可以使用我描述为"replaced markers" in my collection of examples的内容，而不是在对话框中配置完整的答案。这些标记对您应用哪个数据库查询或要执行的操作有一些提示。
请注意，WCS需要一些意图和实体才能使用。如果您只想依赖于检测到的意图和实体，则可以使用一个或两个通用对话节点。作为另一种技术，您可以使用数据库中的数据生成意图和实体作为初始设置。在我的"Mutating EgoBot"中，我使用Watson Conversation API动态添加意图和实体。
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我相信你应该使用标准技巧： 而不是在diaglog的节点中定义 resposnses ，在节点的输出对象上定义操作，让您的应用程序负责提供回应（见https://console.bluemix.net/docs/services/conversation/develop-app.html#building-a-client-application）