我想传递一个图层，比如9 x 1到一个大小的内核，比如2 x 1 现在我想要做的是将以下值卷积在一起 - ＆gt; 1和2,2和3,4和5,5和6,7和8,8和9 然后从山上划掉它。 你可以从这个例子中看到的是，我试图在模式的宽度维度上迈出一步 - ＆gt; 1,2,1,2,1,2 ...... 并且在每个'1'之后我想填充它以便最终尺寸不会改变。
要简单地看一下，我想将主矩阵切割成沿着一个维度的较小矩阵，将它们分别通过conv2d层传递，填充它们，然后再沿着相同的维度连接它们但是我想要完成所有这些实际上是削减它。我希望你明白我想问的是什么。有可能吗？
编辑：抱歉应该提到这个，我正在使用tensorflow库而我正在谈论tf.nn.conv2d函数