Question

我正在使用pandas (0.20.3)和python 3.5.3

我有这样的错误

mysql.connector.errors.ProgrammingError: 1054 (42S22): Unknown column 'nan' in 'field list'

我认为是因为mysql不理解＆＃39; nan＆＃39;正在仔细考虑。

根据此article

问题在大熊猫0.15.0中得到修复

但是我仍然有这个错误。我的绳子有问题吗？

或者我应该在哪里修理？

stocksDf = pd.read_csv('companys.csv', names=['name','place'])

for i,row in stocksDf.iterrows():
    sql = "insert into CompanyUs(name,place) VALUES(%s,%s)" 
    data = (row['name'],row['place'])
    cur.execute(sql,data)
    pprint("Company Write : %s" % row['name'])
    conn.commit()

Answer 1

该问题中链接的文章引用的是您未在代码中使用的DataFrame.to_sql（）。如果要保持这种写入数据库的方式，则需要更改DataFrame中的NaN：

如this question中所述，解决方案是将所有NaN值更改为None：

stocksDf = stocksDf.where((pd.notnull(stocksDf)), None)

原始答案中的其他重要注释：

这会将所有列的dtype更改为object。

Answer 2

Pandas read_csv函数可以将（至少）两种类型的空值放入您的数据numpy.float64('nan')和numpy.nan中。有些情况下，一个是可以接受的，另一个则不是。这听起来像是其中一个案例。使用调试器确定type()数据的内容。然后，您可以使用（DataFrame.replace）[http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.replace.html#pandas-dataframe-replace]

“修复”数据

Answer 3

您的数据可能在任何地方都有换行符或转义序列。这被视为＆＃39; nan＆＃39;通过MySQL。因此，请手动调整此类情况或使用pandas中的其他代码删除转义字符

Answer 4

我也看到了此错误。如果NaN是用除以零的函数计算得出的，则会将其分配给Double变量。尝试将此值存储到数据库时，它将返回该错误。解决方案：

在除以零之前添加if子句：

if (value2 = 0) then
{CalValue = 0}
else
{Calcvalue = 20/value2}

未知专栏＆＃39; nan＆＃39;在＆＃39;字段列表＆＃39;蟒蛇熊猫

4 个答案: