Matplotlib相当于Matlab的hsv（m）

Question

我在R群集中有分数。我想要创建一个数字，迭代这些R群集，并在每次迭代i中，使用颜色从群集scatter中绘制点（i），这将是<\ n em>感知与其他集群中的点颜色不同。

在Octave / Matlab中，我只是做

colors = hsv(R);
figure; hold on;
for i = 1:R
    ...
    c = colors(i,:);
    % draw with color c
    ...
end

并且每个线/点集将在结果图中容易地与其他点/点集区分开。我在Matplotlib中遗漏了这个神奇的hsv(n)函数。令我感到惊讶的是，我不能在不到5分钟的时间内为Matplotlib谷歌，所以希望它可以作为其他懒人的参考。

编辑：

@ImportanceOfBeingErnest是正确的。此外，与Matlab不同，Matplotlib为每个绘图操作分配不同的颜色： https://stackoverflow.com/a/16006929/214720

Answer 1

matplotlib中的hsv colormap被命名为（哦，奇迹）hsv。有关所有色彩映射的参考，请参阅Colormap reference。

请注意，matplotlib中的色彩映射范围介于0和1之间。因此，您可能需要对输入进行标准化以应用色彩映射。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

R = np.linspace(0,1)
color=plt.cm.hsv(R)

或

R = np.linspace(-3,42)
norm= plt.Normalize(-3,42)
color=plt.cm.hsv(norm(R))