Question

我正在尝试构建一个工具，在简单的层面上，尝试分析如何购买公寓。 DB = POSTGRES

所以模型基本上是：

class Property(models.Model):
    address = CharField(max_length = 200)   
    price = IntegerField()
    user = ForeignKey(User)     # user who entered the property in the database
    #..
    #..
    # some more fields that are common across all flats



    #However, users might have their own way of analysing 

    # one user might want to put

    estimated_price = IntegerField() # his own estimate of the price, different from the zoopla or rightmove listing price
    time_to_purchase = IntegerField()  # his own estimate on how long it will take to purchase


    # another user might want to put other fields
    # might be his purchase process requires sorting or filtering based on these two fields

    number_of_bedrooms = IntegerField()
    previous_owner_name = CharField()

如何为用户提供这样的灵活性？他们应该能够通过这些自定义字段对自己的行（在“属性”表中）进行排序，过滤和查询。我现在能想到的唯一选择是JSONField Postgres字段

有什么建议吗？我很惊讶这在Django中并不容易解决 - 我相信很多其他人会遇到这个问题

由于

Answer 1

编辑：正如评论所指出的那样。在这种情况下，JSON字段是一个更好的主意。

简单。使用关系。

创建一个名为attributes的模型。

它将具有属性的外键，名称字段和值字段。

类似的东西，

class Attribute(models.Model):
    property = models.ForiegnKey(Property)
    name = models.CharField(max_length=50)
    value = models.CharField(max_length=150)

为属性的所有自定义属性创建一个对象。

使用数据库查询时，使用select_related prefetch_related来获得更快的响应，减少数据库操作。

灵活的数据库模型，供用户在Django中为数据库表定义额外的列

1 个答案: