Question

我正在尝试从pandas DataFrame构建一个类。我只是想添加一个属性＆＃39; name＆＃39;到DataFrame类。但是下面的代码会产生递归最大深度误差。哪种方式可以使它工作？感谢

import pandas as pd
class DatFrame(pd.DataFrame):
    def __init__(self, name, data=None, index=None, columns=None,
                 dtype=None, copy=False):
        self.name = name
        pd.DataFrame.__init__(self, data=None, index=None, 
                              columns=None, dtype=None, copy=False)


x = array([[9, 7, 5],
          [7, 3, 1],
          [8, 8, 3],
          [7, 4, 3]])
cols = ['a', 'b', 'c']
index = ['D', 'E', 'F', 'G']

s = DatFrame('huy', x, index, cols)

错误：RecursionError：调用Python对象时超出了最大递归深度

Answer 1

首先，您将None传递给数据框的所有参数

其次，修复是在设置__init__之前先调用name方法。

这可能是因为pd.DataFrame对象在初始化时需要一个空变量字典（在__getattr__中发生递归），而你的name成员会混淆它：

class DatFrame(pd.DataFrame):
    def __init__(self, name, data=None, index=None, columns=None,
                 dtype=None, copy=False):
        pd.DataFrame.__init__(self, data=data, index=index,
                              columns=columns, dtype=dtype, copy=copy)
        self.name = name

作为一般规则，首先调用父构造函数总是更好，然后设置你的细节。

正如评论所说，如果仅添加name（不添加方法），您可以创建一个动态添加属性的工厂方法，无需继承：

def create_datframe(name,*args,**kwargs):
    r = pd.DataFrame(*args,**kwargs)
    r.name = name
    return r

从现有的类中构建一个类

1 个答案: