我有一个来自范围[0,3]的整数向量，例如：
v = [0,0,1,2,1,3, 0,3,0,2,1,1,0,2,0,3,2,1]。
我知道我可以使用以下
用其他值替换向量中的元素的特定值v[v == 0] = 5
将向量v中的0的所有外观更改为值5。
但我想做一些不同的事情 - 我想将0的所有值（让我们称之为target values）更改为1，并且所有值都与{{1}不同} 0，因此我想获得以下内容：
0
但是，我无法调用替换代码（我在上面使用过），如下所示：
v = [1,1,0,0,0,0,1,0,1,0,0,0,1,0,1,0,0,0]因为这显然会导致零向量。 是否有可能以parralel方式进行上述替换，以获得所需的向量？ （我希望有一种通用技术，即使我改变目标值，我也可以使用它。）任何建议都会非常有用！
答案 0 :(得分：1)
您可以检查v是否等于零，然后将布尔数组转换为int，因此如果原始值为零，则布尔值为true并转换为1，否则为0：
v = np.array([0,0,1,2,1,3, 0,3,0,2,1,1,0,2,0,3,2,1])
(v == 0).astype(int)
# array([1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0])
或使用numpy.where：
np.where(v == 0, 1, 0)
# array([1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0])