Question

我想使用MATLAB的bagOfFeatures（）函数。但它需要以imageSet或imageDataStore的形式输入。我想要运行的代码如下：

Dataset = 'D:\dsktop\kinect_leap_dataset\acquisitions';
thresh1 = 0;
thresh2 = 20;

k = dir(fullfile(Dataset,'\P*\G*\*_depth.png')); 
kf = {k(~[k.isdir]).folder};
kn = {k(~[k.isdir]).name};

for j=1:length(k)
% Applying thresholding to the original image
    full_name = horzcat(kf{j},filesep,kn{j});
    image = imread(full_name);
    image_bin1 = (image < thresh2);
    image_bin2 = (thresh1 < image);
    image_bin = abs(image_bin2- image_bin1);
    sequence{i} = image_bin;
end
% Bag of Features
bag = bagOfFeatures(sequence);

但＆＃34;序列＆＃34;是一个单元格类，所以bagOfFeatures（）给了我错误。所以我尝试了这个：

Dataset = 'D:\dsktop\kinect_leap_dataset\acquisitions';
imgFolder = fullfile(Dataset);
imgSets = imageSet(imgFolder, 'recursive');
imgSets.Description

但现在的问题是如何对imgSets中保存的图像进行处理（阈值处理）。此外，在处理完如何保存所有＆＃34; image_bin＆＃34; imageSet类中的图像，以便我可以将它们作为BagOfFeatures（）函数的输入。

Answer 1

我自己解决了这个问题。要将输入作为imageSet或imageStrore输入到BagOfFeatures（），我们必须将所有“image_bin”图像存储在PC中的文件夹中。为此，我们必须在所需的位置创建该文件夹

mkdir D:\.............\cropped

然后，我们必须将“image_bin”保存在循环中的

循环中

file_name = sprintf('D:/............/cropped/image_bin_%d.png',j);
imwrite(image_bin, file_name);

然后，来自上面文件夹的数据在MATLAB存储器中读取为

imds = imageDatastore('D:/.............../cropped', 'Labels', label);
% label is an array of labels made by the user 
[trainingSet, validationSet] = splitEachLabel(imds, 0.3, 'randomize');

% Bag of Features
bag = bagOfFeatures(trainingSet);

已经完成了。

如何以imageSet或imageDataStore的形式在MATLAB中为BagOfFeatures（）函数提供输入？

1 个答案: