Question

我有一个日期和值的DataFrame（在下面的代码中，我可能没有正确解析日期）。

import pandas as pd
d = {'date': pd.Series(['2010-01-01', '2011-01-01',
                        '2012-01-01', '2012-07-01',
                        '2013-01-01']),
     'value': pd.Series([0, 2, 1, 4, 3])}
df = pd.DataFrame(d)

我想要一个可以过滤这个DataFrame的函数，只给我一些＆＃34;到目前为止我看到的最大值＆＃34; （关于日期）。在这种情况下，我最终会得到3行（当前行0,1和3，值为0,2和4）。

Answer 1

在“值”列上使用cummax获取累计最大值，然后将“值”列的累计最大值与“值”列本身进行比较，并仅将行保留在“值”列中等于其累积最大值：

df[df['value'].cummax() == df['value']]

请注意，上述方法将包含重复的最大值。例如，如果有一个值为4的附加行，则输出中将包含4个行。

如果您不想复制，可以采用与cummax类似的方法，但只保留cummax更改的行。为此，在累积最大值上使用diff以获得与先前值的差异，并保持差异为正的位置。添加带有正值的fillna以保留第一行：

df[df['value'].cummax().diff().fillna(1) > 0]

删除重复项的一种稍微简单的方法是使用drop_duplicates后面的第一种方法，但根据您的数据，这可能不符合要求：

df[df['value'].cummax() == df['value']].drop_duplicates(subset='value')

使用任何方法得到的样本数据输出：

         date  value
0  2010-01-01      0
1  2011-01-01      2
3  2012-07-01      4

pandas：日期/值的DataFrame - ＆gt; DataFrame＆＃34;迄今为止最大的价值＆＃34;？

1 个答案: