通过整数位置和列标签获取标量（混合索引）

Question

要在数据框0中获取整数位置'A'和列标签df的标量，我会链接索引：df.iloc[0]['A']。这有效，但是pandas文档说chained indexing should be avoided。

我可以提出的另一种选择是df.iat[0, df.columns.get_loc('A')]，与链式索引相比，它的输入太多了。有没有更短的方法来做到这一点？

注意： .ix索引器已弃用。

示例：

df=pd.DataFrame({'A':[10,20,30,40]}, index=[3,2,1,0])

    A
------
3   10
2   20
1   30
0   40

第0栏中整数位置A的标量为10而不是40：
df.iat[0, df.columns.get_loc('A')]
Otuput：10

Answer 1

您可以参考loc, iloc, at, iat

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直接回答您的问题：
这称为混合型索引。您希望按位置访问一个维度，另一个按标签访问。

要解决此问题，我们需要翻译：

• 在标签中的位置，然后使用loc（或at）进行标签索引。
• 将标签放入某个位置，然后使用iloc（或iat）进行排名索引。

使用loc

我们在0位置

获得标签

df.loc[df.index[0], 'A']

或者

df.at[df.index[0], 'A']

或者

df.get_value(df.index[0], 'A')

使用iloc
我们使用pd.Index.get_loc

获取标签的位置

df.iloc[0, df.columns.get_loc('A')]

或者

df.iat[0, df.columns.get_loc('A')]

或者

df.get_value(0, df.columns.get_loc('A'), takable=True)

我还提供了使用pd.DataFrame.get_value

的示例