Question

我有一些使用lzo压缩的tsv格式的数据。现在，我想在java spark程序中使用这些数据。

目前，我可以解压缩文件，然后使用

将它们作为文本文件导入Java

    SparkSession spark = SparkSession.builder()
            .master("local[2]")
            .appName("MyName")
            .getOrCreate();

    Dataset<Row> input = spark.read()
            .option("sep", "\t")
            .csv(args[0]);

    input.show(5);   // visually check if data were imported correctly

我在第一个参数中传递了解压缩文件的路径。如果我将lzo文件作为参数传递，则show的结果是难以辨认的垃圾。

有没有办法让它发挥作用？我使用IntelliJ作为IDE，项目在Maven中设置。

Answer 1

我找到了解决方案。它由两部分组成：安装hadoop-lzo包并进行配置;执行此操作后，代码将保持与问题中的相同，前提是可以将lzo文件导入单个分区。

在下文中，我将解释如何为IntelliJ中设置的maven项目执行此操作。

安装包hadoop-lzo：您需要修改maven项目文件夹中的pom.xml文件。它应包含以下摘录：

<repositories>
    <repository>
        <id>twitter-twttr</id>
        <url>http://maven.twttr.com</url>
    </repository>
</repositories>

<properties>
    <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
    <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
</properties>

<dependencies>

    <dependency>
        <!-- Apache Spark main library -->
        <groupId>org.apache.spark</groupId>
        <artifactId>spark-core_2.11</artifactId>
        <version>2.1.0</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <!-- Packages for datasets and dataframes -->
        <groupId>org.apache.spark</groupId>
        <artifactId>spark-sql_2.11</artifactId>
        <version>2.1.0</version>
    </dependency>

    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.hadoop.gplcompression/hadoop-lzo -->
    <dependency>
        <groupId>com.hadoop.gplcompression</groupId>
        <artifactId>hadoop-lzo</artifactId>
        <version>0.4.20</version>
    </dependency>

</dependencies>

这将激活包含包hadoop-lzo的maven Twitter存储库，并为项目提供hadoop-lzo。

第二步是创建一个core-site.xml文件，告诉hadoop你已经安装了一个新的编解码器。它应该放在程序文件夹中的某个位置。我将它放在src/main/resources/core-site.xml下并将该文件夹标记为资源（右键单击IntelliJ项目面板中的文件夹 - ＆gt;将目录标记为 - ＆gt;资源root）。 core-site.xml文件应包含：

<configuration>
    <property>
        <name>io.compression.codecs</name>
        <value>org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec,
            com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec,
            com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec,
            org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec,
            org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec</value>
    </property>
    <property>
        <name>io.compression.codec.lzo.class</name>
        <value>com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec</value>
    </property>
</configuration>

那就是它！再次运行你的程序，它应该工作！

将lzo文件导入java spark作为数据集

1 个答案: