我从示例中构建了一个降噪自动编码器：https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/examples/3_NeuralNetworks/autoencoder.py 我在这个例子中工作得很好
我只改变了输入数据到WAV歌曲的音频数据。 输入数据被转换为例如float32（batch_size，n_input），范围（0,1）。 输入数据是从具有盐和胡椒噪声的原点生成的（即：某些数据部分设置为0，某些部分设置为1;在我的测试中，20％被更改）
然后我用它进行训练，然而，经过大量测试后，我注意到：对于不同的测试集数据，训练好的模型对每个序列得到几乎相同的结果。虽然我也使用np.random序列进行测试，但结果与测试集结果不同。
有没有人有想法可能有什么问题？感谢