65％CPU＆amp; Google Cloud ML上具有Tensorflow的15％内存

Question

我正在使用"scaleTier": "BASIC_GPU"运行Google Cloud ML作业，以下图表概述了利用率的详细信息：

我正在使用自定义估算工具上的learn_runner.run(...)执行实验，并使用基于管道的方法使用文件名队列来读取数据。

使用基于管道的方法是内存利用率低的主要原因，我是否应该考虑优化培训利用率？

Answer 1

全部使用新的数据集API进行排序。