标签: tensorflow tensorboard
我已经设置了张量流图,输入变量(x = tf.Variable())和产生的错误项(错误)。我希望能够更新x中元素的子集。
一种方法是使用tf.stop_gradient(),但这需要从头开始重新应用停止渐变运算符。他们是一种方法,而无需重建图表。
答案 0 :(得分:1)
如果您无法重建图表,则解决方案可能是在更新之前保存x的值,稍后将tf.assign这些值保存回{{1}的元素你要保留的。
x
tf.assign