Question

我想将numpy.histogram()应用于沿轴的多维数组。

比如说，我有一个2D数组，我想在histogram()上应用axis=1。

代码：

import numpy

array = numpy.array([[0.6, 0.7, -0.3, 1.0, -0.8], [0.2, -1.0, -0.5, 0.5, 0.8], 
                    [0.25, 0.3, -0.1, -0.8, 1.0]])
bins = [-1.0, -0.5, 0, 0.5, 1.0, 1.0]
hist, bin_edges = numpy.histogram(array, bins)
print(hist)

输出：

[3 3 3 4 2]

预期产出：

[[1 1 0 2 1],
 [1 1 1 2 0],
 [1 1 2 0 1]]

如何获得预期的输出？

我尝试使用this post中建议的解决方案，但它并没有让我达到预期的输出。

Answer 1

对于n-d个案，只需制作一个虚拟x轴（np.histogram2d）即可对i执行此操作：

def vec_hist(a, bins):
    i = np.repeat(np.arange(np.product(a.shape[:-1]), a.shape[-1]))
    return np.histogram2d(i, a.flatten(), (a.shape[0], bins)).reshape(a.shape[:-1], -1)

输出

vec_hist(array, bins)
Out[453]: 
(array([[ 1.,  1.,  0.,  2.,  1.],
        [ 1.,  1.,  1.,  2.,  0.],
        [ 1.,  1.,  2.,  0.,  1.]]),
 array([ 0.        ,  0.66666667,  1.33333333,  2.        ]),
 array([-1.       , -0.5      ,  0.       ,  0.5      ,  0.9999999,  1.       ]))

对于任意轴上的直方图，您可能需要使用i和np.meshgrid创建np.ravel_multi_axis，然后使用它来重新生成结果直方图。

将numpy.histogram应用于多维数组

代码：

输出：

预期产出：

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