我想将ggplot2图上的左侧Y轴复制到右侧,然后更改离散(分类)轴的刻度标签。
我已经阅读了this question的答案,但是可以看到on the package's repo page,switch_axis_position()
函数已从cowplot
包中移除(作者引用(即将到来?)ggplot2中的原生功能。
我在ggplot2中看到了辅助轴上的reference页面,但该文档中的所有示例都使用scale_y_continuous
而不是scale_y_discrete
。事实上,当我尝试使用离散函数时,我得到错误:
Error in discrete_scale(c("y", "ymin", "ymax", "yend"), "position_d", :
unused argument (sec.axis = <environment>)
无论如何使用ggplot2做到这一点?即使是完全被黑客入侵的解决方案也足够我。提前致谢。 (以下MRE)
library(ggplot2)
# Working continuous plot with 2 axes
ggplot(mtcars, aes(cyl, mpg)) +
geom_point() +
scale_y_continuous(sec.axis = sec_axis(~.+10))
# Working discrete plot with 1 axis
ggplot(mtcars, aes(cyl, as.factor(mpg))) +
geom_point()
# Broken discrete plot with 2 axes
ggplot(mtcars, aes(cyl, as.factor(mpg))) +
geom_point() +
scale_y_discrete(sec.axis = sec_axis(~.+10))
答案 0 :(得分:12)
取你的离散因子并用数字表示。然后你可以镜像它并将刻度重新标记为因子水平而不是数字。
library(ggplot2)
irislabs1 <- levels(iris$Species)
irislabs2 <- c("foo", "bar", "buzz")
ggplot(iris, aes(Sepal.Length, as.numeric(Species))) +
geom_point() +
scale_y_continuous(breaks = 1:length(irislabs1),
labels = irislabs1,
sec.axis = sec_axis(~.,
breaks = 1:length(irislabs2),
labels = irislabs2))
然后根据需要调整比例中的expand =
参数,以更接近地模仿默认的离散比例。