在ggplot2中复制(和修改)离散轴

时间:2017-07-27 22:16:12

标签: r ggplot2 tidyverse

我想将ggplot2图上的左侧Y轴复制到右侧,然后更改离散(分类)轴的刻度标签。

我已经阅读了this question的答案,但是可以看到on the package's repo pageswitch_axis_position()函数已从cowplot包中移除(作者引用(即将到来?)ggplot2中的原生功能。

我在ggplot2中看到了辅助轴上的reference页面,但该文档中的所有示例都使用scale_y_continuous而不是scale_y_discrete。事实上,当我尝试使用离散函数时,我得到错误:

Error in discrete_scale(c("y", "ymin", "ymax", "yend"), "position_d",  : 
unused argument (sec.axis = <environment>)

无论如何使用ggplot2做到这一点?即使是完全被黑客入侵的解决方案也足够我。提前致谢。 (以下MRE)

library(ggplot2)

# Working continuous plot with 2 axes
ggplot(mtcars, aes(cyl, mpg))  + 
    geom_point() + 
    scale_y_continuous(sec.axis = sec_axis(~.+10))


# Working discrete plot with 1 axis
ggplot(mtcars, aes(cyl, as.factor(mpg)))  + 
    geom_point() 


# Broken discrete plot with 2 axes
ggplot(mtcars, aes(cyl, as.factor(mpg)))  + 
    geom_point() +
    scale_y_discrete(sec.axis = sec_axis(~.+10))

1 个答案:

答案 0 :(得分:12)

取你的离散因子并用数字表示。然后你可以镜像它并将刻度重新标记为因子水平而不是数字。

library(ggplot2)

irislabs1 <- levels(iris$Species)
irislabs2 <- c("foo", "bar", "buzz")

ggplot(iris, aes(Sepal.Length, as.numeric(Species))) +
  geom_point() +
  scale_y_continuous(breaks = 1:length(irislabs1),
                     labels = irislabs1,
                     sec.axis = sec_axis(~.,
                                         breaks = 1:length(irislabs2),
                                         labels = irislabs2))

然后根据需要调整比例中的expand =参数,以更接近地模仿默认的离散比例。

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