Question

当我将整洁函数应用于我的数据集中的LDA模型的结果时，我收到以下错误“eval中的错误（替换（expr），envir，enclos）：未找到绑定：'Var1'”。当在相关的印刷机示例中使用时，我得到相同的错误，如下所示。我尝试通过devtools :: install_github（“juliasilge / tidytext”）重新安装tidytext，我仍然得到相同的结果。还有什么我可以尝试的吗？

库（tidyr）库（tidytext）库（tidyverse）库（topicmodels）库（扫帚）

数据（ “AssociatedPress”） AssociatedPress

ap_lda＆lt; - LDA（AssociatedPress，k = 2，control = list（seed = 1234）） ap_lda

ap_topics＆lt; - tidy（ap_lda，matrix =“beta”） ap_topics

＆LT;＆GT; 非/稀疏条目：302031/23220327 稀疏度：99％最大学期长度：18 加权：术语频率（tf）

ap_lda＆lt; - LDA（AssociatedPress，k = 2，control = list（seed = 1234））   ap_lda   具有2个主题的LDA_VEM主题模型。

ap_topics＆lt; - tidy（ap_lda，matrix =“beta”）   eval中的错误（替换（expr），envir，enclos）：     绑定未找到：'Var1'   ap_topics

Answer 1

我无法重现这个问题。

library(tidyverse)
library(tidytext)
library(broom)
library(topicmodels)

data("AssociatedPress", package = "topicmodels") 
AssociatedPress
#> <<DocumentTermMatrix (documents: 2246, terms: 10473)>>
#> Non-/sparse entries: 302031/23220327
#> Sparsity           : 99%
#> Maximal term length: 18
#> Weighting          : term frequency (tf)

ap_lda <- LDA(AssociatedPress, k = 2, control = list(seed = 1234)) 
ap_lda
#> A LDA_VEM topic model with 2 topics.

ap_topics <- tidy(ap_lda, matrix = "beta") 
ap_topics
#> # A tibble: 20,946 x 3
#>    topic       term         beta
#>    <int>      <chr>        <dbl>
#>  1     1      aaron 1.686917e-12
#>  2     2      aaron 3.895941e-05
#>  3     1    abandon 2.654910e-05
#>  4     2    abandon 3.990786e-05
#>  5     1  abandoned 1.390663e-04
#>  6     2  abandoned 5.876946e-05
#>  7     1 abandoning 2.454843e-33
#>  8     2 abandoning 2.337565e-05
#>  9     1     abbott 2.130484e-06
#> 10     2     abbott 2.968045e-05
#> # ... with 20,936 more rows

你可以加载另一个包吗？另一位用户遇到了reshape包的问题。

eval中的整数错误（替换（expr），envir，enclos）：找不到绑定：'Var1'

1 个答案: