用于执行大规模并行查询的通用类。反馈?

时间:2010-12-26 22:53:38

标签: c# azure azure-storage azure-table-storage

我不明白为什么,但客户端库中似乎没有机制可以并行执行Windows Azure表存储的许多查询。我创建了一个模板类,可用于节省大量时间,欢迎您随意使用它。不过,如果你能把它拆开,我会很感激,并就如何改进这门课提供反馈。

public class AsyncDataQuery<T> where T: new()
{
    public AsyncDataQuery(bool preserve_order)
    {
        m_preserve_order = preserve_order;
        this.Queries = new List<CloudTableQuery<T>>(1000);
    }

    public void AddQuery(IQueryable<T> query)
    {
        var data_query = (DataServiceQuery<T>)query;
        var uri = data_query.RequestUri; // required

        this.Queries.Add(new CloudTableQuery<T>(data_query));
    }

    /// <summary>
    /// Blocking but still optimized.
    /// </summary>
    public List<T> Execute()
    {
        this.BeginAsync();
        return this.EndAsync();
    }

    public void BeginAsync()
    {
        if (m_preserve_order == true)
        {
            this.Items = new List<T>(Queries.Count);
            for (var i = 0; i < Queries.Count; i++)
            {
                this.Items.Add(new T());
            }
        }
        else
        {
            this.Items = new List<T>(Queries.Count * 2);
        }

        m_wait = new ManualResetEvent(false);

        for (var i = 0; i < Queries.Count; i++)
        {
            var query = Queries[i];
            query.BeginExecuteSegmented(callback, i);
        }
    }

    public List<T> EndAsync()
    {
        m_wait.WaitOne();
        m_wait.Dispose();

        return this.Items;
    }

    private List<T> Items { get; set; }
    private List<CloudTableQuery<T>> Queries { get; set; }

    private bool m_preserve_order;
    private ManualResetEvent m_wait;
    private int m_completed = 0;
    private object m_lock = new object();

    private void callback(IAsyncResult ar)
    {
        int i = (int)ar.AsyncState;
        CloudTableQuery<T> query = Queries[i];
        var response = query.EndExecuteSegmented(ar);
        if (m_preserve_order == true)
        { // preserve ordering only supports one result per query
            lock (m_lock)
            {
                this.Items[i] = response.Results.Single();
            }
        }
        else
        { // add any number of items
            lock (m_lock)
            {
                this.Items.AddRange(response.Results);
            }
        }
        if (response.HasMoreResults == true)
        { // more data to pull
            query.BeginExecuteSegmented(response.ContinuationToken, callback, i);
            return;
        }
        m_completed = Interlocked.Increment(ref m_completed);
        if (m_completed == Queries.Count)
        {
            m_wait.Set();
        }
    }
}

2 个答案:

答案 0 :(得分:5)

猜猜我迟到了。我想补充两件事:

  1. ManualResetEvent是IDisposable。所以你需要确保它被放置在某个地方。
  2. 错误处理 - 如果其中一个查询失败,它可能会使整个事情失败。您应该重试失败的请求。或者,您可以返回您返回的值,并指出哪些查询失败,以便调用者可以重试查询。
  3. 客户端超时 - 没有。如果服务器端超时,这不是问题,但如果失败(例如,网络问题),客户端将永远挂起。
  4. 另外,我认为这实际上是一个比任务并行库更好的方法。在此之前我尝试了每查询任务的方法。代码实际上更尴尬,它往往导致有一个很多的活动线程。我仍然没有对你的代码进行过广泛的测试,但它在第一次脸红时效果似乎更好。

    更新

    我已经将一些工作重新编写为上面的代码。我的重写删除了所有锁定,支持挂起事务的客户端超时(很少见,但它确实发生了,并且可能真的毁了你的一天),以及一些异常处理逻辑。在Bitbucket上有一个完整的测试解决方案。最相关的代码存在于one file中,但它确实需要一些项目其他部分的帮助程序。

答案 1 :(得分:4)

您是否考虑过使用任务并行库?

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/dd537609.aspx