Question

假设我在Pandas中有以下数据框：

index = pd.date_range(start=pd.Timestamp('2017-07-01'), end=pd.Timestamp('2017-07-01') + pd.Timedelta('10D'))
df = pd.DataFrame(data=np.random.rand(11), index=index , columns=['rand'])
df.head()

              rand
2017-07-01 0.794164
2017-07-02 0.948194
2017-07-03 0.432187
2017-07-04 0.750968
2017-07-05 0.591830

我希望通过将索引列扩展为添加值的数量，即直到rand，将{10}个新值添加到2017-07-19列。我想知道是否有任何方法只能通过向rand列添加值来自动扩展时间索引。

Answer 1

您可以创建新的DataFrame，然后concat或append：

a = pd.date_range(df.index[-1] + pd.offsets.DateOffset(1), '2017-07-19')
df1 = pd.DataFrame(data=np.random.rand(8), index=a , columns=['rand'])

df = pd.concat([df, df1])
#alternative solution
#df = df.append(df1)
print (df)
                rand
2017-07-01  0.989012
2017-07-02  0.549545
2017-07-03  0.281447
2017-07-04  0.077290
2017-07-05  0.444469
2017-07-06  0.472808
2017-07-07  0.048522
2017-07-08  0.163324
2017-07-09  0.115951
2017-07-10  0.627392
2017-07-11  0.856182
2017-07-12  0.650102
2017-07-13  0.990722
2017-07-14  0.470351
2017-07-15  0.618294
2017-07-16  0.282667
2017-07-17  0.976003
2017-07-18  0.673068
2017-07-19  0.440531

Answer 2

您可以先创建数据帧，然后通过将period设置为数据帧的长度和频率设置为1D来设置索引。如果要添加新的“rand”数据，可以使用pd.concat然后设置索引，即

df = pd.DataFrame(data=np.random.rand(25), columns=['rand'])
index = pd.date_range(start=pd.Timestamp('2017-07-01'),freq='1D',periods=df.shape[0])
df.set_index(index)

输出：

                rand
2017-07-01  0.128300
2017-07-02  0.039629
2017-07-03  0.797066
2017-07-04  0.023662
2017-07-05  0.350117
2017-07-06  0.945745
2017-07-07  0.182427
2017-07-08  0.792960
2017-07-09  0.066210
2017-07-10  0.774758
2017-07-11  0.824564
2017-07-12  0.872008
2017-07-13  0.996188
2017-07-14  0.671798
2017-07-15  0.204903
2017-07-16  0.087394
2017-07-17  0.718709
2017-07-18  0.224255
2017-07-19  0.576668
2017-07-20  0.789603
2017-07-21  0.352212
2017-07-22  0.601235
2017-07-23  0.984145
2017-07-24  0.182860
2017-07-25  0.796244

通过在Pandas中的另一列中添加新值来扩展Timeindex。

2 个答案: