Question

我有3个用户登录表：

sis_login =＆gt;管理员 tb_rb_estrutura =＆gt;协调员 tb_usuario =＆gt;客户端

我创建了一个VIEW，通过按级别分隔所有这些用户，如下所示：

create view `login_names` as select `n1`.`cod_login` as `id`, '1' as `level`, `n1`.`nom_user` as `name` from `dados`.`sis_login` `n1`
union all
select `n2`.`id` as `id`, '2' as `level`, `n2`.`nom_funcionario` as `name` from `tb_rb_estrutura` `n2`
union all
select `n3`.`cod_usuario` as `id`, '3' as `level`, `n3`.`dsc_nome` as `name` from `tb_usuario` `n3`;

因此，对于不同的用户，最多可以出现三个ID，这就是我按级别分隔的原因。这个VIEW只是根据他的id和级别返回我的用户名。考虑到它有大约500,000注册用户，这个视图加载大约需要1秒。太多时间，但当我需要在我的网站论坛上返回最新帖子时，它会变得非常小。

论坛表返回用户ID和级别，然后在此VIEW中查找名称。我已经注册了18个论坛。当我运行查询时，每个论坛需要一秒钟= 18秒。我的天啊。每次有人进入我的网站时都会加载此页面。

这是我的疑问：

select `x`.`forum_id`, `x`.`topic_id`, `l`.`nome`
from (
select `t`.`forum_id`,  `t`.`topic_id`, `t`.`data`, `t`.`user_id`, `t`.`user_level`
from `tb_forum_topics` `t`
union all
select `a`.`forum_id`, `a`.`topic_id`, `a`.`data`, `a`.`user_id`,  `a`.`user_level`
from `tb_forum_answers` `a` ) `x`
left outer join `login_names` `l`
on `l`.`id` = `x`.`user_id` and `l`.`level` = `x`.`user_level`
group by `x`.`forum_id` asc

使用EXPLAIN：

id  select_type table       type    possible_keys   key key_len ref rows    Extra
1   PRIMARY     <derived2>  ALL NULL        NULL    NULL    NULL    6   Using temporary; Using filesort
1   PRIMARY     <derived4>  ALL NULL        NULL    NULL    NULL    530415   
4   DERIVED     n1      ALL NULL        NULL    NULL    NULL    114  
5   UNION       n2      ALL NULL        NULL    NULL    NULL    2    
6   UNION       n3      ALL NULL        NULL    NULL    NULL    530299

NULL UNION RESULT ALL NULL NULL NULL NULL NULL 2 DERIVED t ALL NULL NULL NULL NULL 3
3 UNION r ALL NULL NULL NULL NULL 3
NULL UNION RESULT ALL NULL NULL NULL NULL NULL

有人可以帮助我或提出建议吗？

Answer 1

做你想做的事：

执行查询where name = 'whatever'。

这将只返回您想要的行。随着用户数量的增加，返回所有行将非常快速地变慢。你做了3次。

确保将名称编入索引以使其非常快速。

在调用此函数的函数中，缓存您已在散列中请求的任何名称。如果未设置，请执行查询，将结果放入哈希值。如果已设置，则返回值。

关于如何调用它的更多信息将非常有用。

我实际上会推荐一个不同的表结构：

表1：用户
UserId，名称

表2：权限
id，UserId，Level

希望这有帮助。

提高此查询的性能

1 个答案: