Question

我有一个我无法弄清楚的问题。对于模拟，我随机生成人工数据，随机绘制方差，平均值为0.为了实现这一点，我首先创建一个可能的方差向量，然后随机绘制向量的索引，如下例所示

%% Covariance Matrix

% Variances of explanatory variables
var1 = 0.1:0.1:100;
var2 = 0.1:0.1:100;
var3 = 0.1:0.1:100;

%% Randomly selecting variances

% if exist('s','var')
%     rng(s) % Loading Random generator settings for replication
% else
%     s=rng; % Saving Random generator settings for replication
% end

ind_1=randi([0 1000]);
ind_2=randi([0 1000]);
ind_3=randi([0 1000]);

var_11=var1(ind_1);
var_22=var2(ind_2);
var_33=var3(ind_3);

由于某种原因，随机数生成器似乎在第一个（ind_1 = 815，ind_2 = 906，ind_3 = 127）和第二次运行中给出了相同的数字（ind_1 = 914，ind_2 = 632，ind_3 = 97 ）重新启动matlab后，如果我先生成方差向量。我也能够在不同的PC上复制它。是否有一个我忽略或正在制作的功能，我会想象我是一个至关重要的错误？（我很清楚matlab中只有伪随机数，但这似乎对我来说太伪了）

谢谢，理查德

Answer 1

这是因为matlab中的种子生成器，当你启动matlab时总是一样看看这个

>> rng('default')
>> ind_1=randi([0 1000])
ind_2=randi([0 1000])
ind_3=randi([0 1000])
ind_1=randi([0 1000])
ind_2=randi([0 1000])
ind_3=randi([0 1000])
rng('default')
ind_1=randi([0 1000])
ind_2=randi([0 1000])
ind_3=randi([0 1000])

ind_1 =

   815


ind_2 =

   906


ind_3 =

   127


ind_1 =

   914


ind_2 =

   632


ind_3 =

    97


ind_1 =

   815


ind_2 =

   906


ind_3 =

   127

因此，您每次生成新数字时，唯一需要做的就是更改初始种子：

在rng('shuffle') it reseeds the generator using a different seed based on the current time.

之前执行

>> rng('default')
>> [randi([0 1000]), randi([0 1000]), randi([0 1000])]

ans =

   815   906   127

>> rng('shuffle')
>> [randi([0 1000]), randi([0 1000]), randi([0 1000])]

ans =

   404    10   838

>> [randi([0 1000]), randi([0 1000]), randi([0 1000])]

ans =

    31   459   534

>> rng('shuffle')
>> rng('shuffle')
>> [randi([0 1000]), randi([0 1000]), randi([0 1000])]

ans =

   708   963    21

>> rng('default')
>> [randi([0 1000]), randi([0 1000]), randi([0 1000])]

ans =

   815   906   127

>> [randi([0 1000]), randi([0 1000]), randi([0 1000])]

ans =

   914   632    97

>> rng('default')
>> [randi([0 1000]), randi([0 1000]), randi([0 1000])]

ans =

   815   906   127

matlab

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