如何在python,tensorflow中将不同的3维,2维列表混合到相同的随机数

时间:2017-07-27 07:36:50

标签: python tensorflow tensorflow-gpu

列表list Y[1, 100]python位于tensorflowX's 100

我希望随机播放Y's 100X = random.shuffle(X[0]) Y=random.shuffle(Y[0]) together = zip(X[0], Y[0]) together_shuffle = random.shuffle(together) together_shuffle= zip(*together_shuffle) X[0] = together_shuffle[0] Y[0] = together_shuffle[1]

//// basic layer

var examplelayer = new ol.layer.Tile({
  source: new ol.source.TileWMS({
    url: 'https://ahocevar.com/geoserver/wms',
    params: {
      'LAYERS': 'topp:states',
      'TILED': true
    },
    projection: 'EPSG:4326',
    serverType: 'geoserver'
  })
});
this.mapId2 = "map";
this.map.addLayer(examplelayer);


////

这是对的吗?

我该怎么办?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

在我的代码中,这会从您的操作列表中返回一个noneType ...但是使用random.sample购买它正常工作,如下所述:Why does random.shuffle return None?

至于选择X的前两个坐标我不认为它会像那样工作,如果我理解你想要的话,你可能想像AUX = X[:,:,0]一样手工提取它们