什么是训练具有可变尺寸图像的卷积神经网络的首选方法？

Question

潜在路径：

• 找到最大值和高度，图像将多余像素设置为0。
• 将图像裁剪为标准平均尺寸。
• 其他？

Answer 1

在tensorflow中，我懒惰地定义占位符形状。例如：

input_pl = tf.placeholder(tf.float32, shape=(BATCH_SIZE, None, None, CHANNELS))

＆＃39;无＆＃39;表示可变大小。这样，由于裁剪，我不会丢失信息，或者我不必通过填充添加不正确的信息。