我有来自某些来源的坐标,并希望用它们标记我的jpg文件。将地理标记写入exif数据的最佳python库是什么?
答案 0 :(得分:6)
我自己没有尝试过,但是从文档[pyexiv2] [1]看起来它应该可以完成这项工作。
[1]:http://tilloy.net/dev/pyexiv2/tutorial.html #link缺少最后一个字符
答案 1 :(得分:6)
以下是使用pyexiv2库设置GPS位置的示例。我已通过将带地理标记的图片上传到Panoramio
来测试此脚本#!/usr/bin/env python
import pyexiv2
import fractions
from PIL import Image
from PIL.ExifTags import TAGS
import sys
def to_deg(value, loc):
if value < 0:
loc_value = loc[0]
elif value > 0:
loc_value = loc[1]
else:
loc_value = ""
abs_value = abs(value)
deg = int(abs_value)
t1 = (abs_value-deg)*60
min = int(t1)
sec = round((t1 - min)* 60, 5)
return (deg, min, sec, loc_value)
def set_gps_location(file_name, lat, lng):
"""Adds GPS position as EXIF metadata
Keyword arguments:
file_name -- image file
lat -- latitude (as float)
lng -- longitude (as float)
"""
lat_deg = to_deg(lat, ["S", "N"])
lng_deg = to_deg(lng, ["W", "E"])
print lat_deg
print lng_deg
# convert decimal coordinates into degrees, munutes and seconds
exiv_lat = (pyexiv2.Rational(lat_deg[0]*60+lat_deg[1],60),pyexiv2.Rational(lat_deg[2]*100,6000), pyexiv2.Rational(0, 1))
exiv_lng = (pyexiv2.Rational(lng_deg[0]*60+lng_deg[1],60),pyexiv2.Rational(lng_deg[2]*100,6000), pyexiv2.Rational(0, 1))
exiv_image = pyexiv2.Image(file_name)
exiv_image.readMetadata()
exif_keys = exiv_image.exifKeys()
exiv_image["Exif.GPSInfo.GPSLatitude"] = exiv_lat
exiv_image["Exif.GPSInfo.GPSLatitudeRef"] = lat_deg[3]
exiv_image["Exif.GPSInfo.GPSLongitude"] = exiv_lng
exiv_image["Exif.GPSInfo.GPSLongitudeRef"] = lng_deg[3]
exiv_image["Exif.Image.GPSTag"] = 654
exiv_image["Exif.GPSInfo.GPSMapDatum"] = "WGS-84"
exiv_image["Exif.GPSInfo.GPSVersionID"] = '2 0 0 0'
exiv_image.writeMetadata()
set_gps_location(sys.argv[1], float(sys.argv[2]), float(sys.argv[3]))
答案 2 :(得分:5)
pexif用地理标记作为目标(我的重点):
pexif是一个Python库,用于解析,更重要的是编辑JPEG文件中的EXIF数据。
这是因为需要将GPS标记数据添加到我的图片,不幸的是其他图书馆无法进行更新,并且似乎无法轻松构建以便能够添加此类图像事情。是不是可重复使用的软件盛大!
我写这篇文章的主要原因是为我的照片提供了一种简单的地理标记方式,现在图书馆看起来已经足够成熟了。
答案 3 :(得分:2)
上面的代码有效,但我不得不修改set_gps_location函数以使用当前版本的pyexiv2 ...也许Maksym使用的是旧版本:
def set_gps_location(file_name, lat, lng):
"""Adds GPS position as EXIF metadata
Keyword arguments:
file_name -- image file
lat -- latitude (as float)
lng -- longitude (as float)
"""
lat_deg = to_deg(lat, ["S", "N"])
lng_deg = to_deg(lng, ["W", "E"])
print lat_deg
print lng_deg
# convert decimal coordinates into degrees, munutes and seconds
exiv_lat = (pyexiv2.Rational(lat_deg[0]*60+lat_deg[1],60),pyexiv2.Rational(lat_deg[2]*100,6000), pyexiv2.Rational(0, 1))
exiv_lng = (pyexiv2.Rational(lng_deg[0]*60+lng_deg[1],60),pyexiv2.Rational(lng_deg[2]*100,6000), pyexiv2.Rational(0, 1))
metadata = pyexiv2.ImageMetadata(file_name)
metadata.read()
## exif_keys = metadata.exif_keys
metadata["Exif.GPSInfo.GPSLatitude"] = exiv_lat
metadata["Exif.GPSInfo.GPSLatitudeRef"] = lat_deg[3]
metadata["Exif.GPSInfo.GPSLongitude"] = exiv_lng
metadata["Exif.GPSInfo.GPSLongitudeRef"] = lng_deg[3]
metadata["Exif.Image.GPSTag"] = 654
metadata["Exif.GPSInfo.GPSMapDatum"] = "WGS-84"
metadata["Exif.GPSInfo.GPSVersionID"] = '2 0 0 0'
metadata.write()
答案 4 :(得分:0)
pyexiv2现已弃用,而不是基于GObject的GExiv2 libexiv2周围的包装器。