升级到v1.2.1后，Tensorflow的花哨优化器无法使用可变输入大小

Question

我目前正面临着花哨的张量流优化器的问题。成本函数是一个简单的交叉熵，具有不同的输入大小（由None定义）。除了GradientDescentOptimizer之外，没有优化器可用。以下是我得到的错误：

Momentum Optimizer：AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'is_fully_defined'

RMSPropOptimizer：ValueError: Shape of a new variable (expanding/step4/deconv/bias/RMSProp/) must be fully defined, but instead was <unknown>.

AdamOptimizer：AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'is_fully_defined'

GradientDescentOptimizer：工作！

我在TF1.0上使用了AdamOptimizer（使用相同的代码），在升级到TF1.2.1后崩溃了。然后我用MomentumOptimizer替换它，它最初工作（几次运行），然后它从未工作（很奇怪，我知道！）。

Answer 1

这个问题也让我感到困惑，请告诉我为什么如果你解决这个问题就会发生，非常感谢 我使用adam优化器，我得到错误： AttributeError：＆＃39; Tensor＆＃39;对象没有属性＆＃39; is_fully_defined＆＃39;