这看起来很简单,但我无法弄清楚。 我创建了一个邻接矩阵,指定哪个节点连接到哪个节点,这是一个有向图。
A B C D
A 0 1 0 1
B 0 0 0 0
C 1 0 0 0
D 1 0 1 0
我可以把它读成igraph
graph_from_adjacency_matrix(matrix)
我还有一个数据框,其中包含每个节点的规范 f.i。
data.frame(id = c("A", "B","C","D"),
color = c("red","red", "green","deathmetal black"),
shoesize = c(31,32,33,50))
如何将这些信息合并到1个图表中以进行绘图?
答案 0 :(得分:2)
您可以将节点属性值与set_vertex_attr
如果你有
matrix <- structure(c(0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L,
0L, 0L, 0L), .Dim = c(4L, 4L), .Dimnames = list(c("A", "B", "C",
"D"), c("A", "B", "C", "D")))
gg <- graph_from_adjacency_matrix(matrix)
然后你可以做
data.frame(id = c("A", "B","C","D"),
color = c("red", "red", "green", "deathmetal black"),
shoesize = c(31,32,33,50), stringsAsFactors=FALSE)
gg <- set_vertex_attr(gg, "color", dd$id, dd$color)
gg <- set_vertex_attr(gg, "shoesize", dd$id, dd$shoesize)
答案 1 :(得分:2)
稍微不同的方法是使用tidygraph包:
as_tbl_graph(matrix) %>% left_join(data, by=c('name'='id'))
根据Thomas Lin Pederson(tidygraph的创造者)的说法。