Python strip（）和readlines（）

Question

我有一个我想要运行的代码，它会将csv文件中的值与我在py文件中设置的阈值进行比较。

我的csv文件的输出类似于以下，但有1030行

<table class="table table-bordered table-condensed">
 <tr>
  <td class="col-md-6">one</td>
  <td class="col-md-4">two</td>
  <td class="col-md-2">three</td>
 </tr>
 <tr>
  <td class="col-md-6">one</td>
  <td class="col-md-4">twoooooooo00</td>
  <td class="col-md-2">three</td>
 </tr>
</table>

<table class="table table-bordered table-condensed">
<tr>
 <td class="col-md-6">one</td>
 <td class="col-md-4">two</td>
 <td class="col-md-2">three</td>
</tr>
<tr>
 <td class="col-md-6">one</td>
 <td class="col-md-4">two</td>
 <td class="col-md-2">three</td>
</tr>
</table>

注意：值之间没有行，但前面只有一个空格。

我的第一次尝试是使用此代码：

 -46.62

 -47.42

 -47.36

 -47.27

 -47.36

 -47.24

 -47.24

 -47.03

 -47.12

给出了输出：

file_in5 = open('710_edited_capture.csv', 'r')

line5=file_in5.readlines()

a=line5[102]

b=line5[307]

c=line5[512]

d=line5[717]

e=line5[922]

print[a]

print[b]

print[c]

print[d]

print[e]

我的第一个想法是使用[' -44.94\n'] [' -45.06\n'] [' -45.09\n'] [' -45.63\n'] [' -45.92\n'] 删除空格和.strip()，但列表中不支持此功能并返回错误：

\n

我的下一个代码如下：

Traceback (most recent call last):
  File "/root/test.py", line 101, in <module>

line5=line5.strip()
AttributeError: 'list' object has no attribute 'strip'

返回另一个错误：

for line5 in file_in5:    

    line5=line5.strip()

    line5=file_in5.readlines()

    a=line5[102]

    b=line5[307]

    c=line5[512]

    d=line5[717]

    e=line5[922]

print[a]

print[b]

print[c]

print[d]

print[e]

在没有任何空格或Traceback (most recent call last): File "/root/test.py", line 91, in <module> line5=file_in5.readlines() ValueError: Mixing iteration and read methods would lose data 的情况下，只读取5条特定行的最有效方法是什么，然后能够在后续计算中使用它们，例如：

\n

Answer 1

您可以使用strip（），但需要使用read（）而不是readlines（）。换句话说，如果一行中有多个值且以逗号分隔，则可以使用以下代码：

with open('710_edited_capture.csv', 'r') as file:
    file_content=file.readlines()
        for line in file_content:
            vals = line.strip().split(',')
            print(vals)

您还可以将“ vals”附加到空白列表中。结果，您将获得一个包含每行值列表的列表。

Answer 2

有点不清楚你想要做什么，但是如果你只是想读取一个文件，将每个值与一个阈值进行比较，并保持上面的值为例：

threshold=46.2
outlist=[]
with open('data.csv', 'r') as data:
    for i in data: 
        if float(i)>threshold: 
             outlist.append(i)

然后你可以根据自己的需要调整它......

Answer 3

感谢所有的评论和建议，但它们并不是我所需要的。

然而，我已经应用了一种解决方法，尽管它很笨拙。

我已经从原始文件中创建了5个附加文件，每个文件只有一个值。从这里我可以剥离空间和/ n并将它们作为变量保存在本地。我不再需要阅读线

这些变量可以相互比较，并与阈值进行比较，以确定最佳选择。