我试图通过以下方式使用简单拟合和交叉验证:
library(ISLR)
attach(Auto)
Auto$cut.values = cut(displacement,2)
fit = glm(mpg~Auto$cut.values)
cv.glm(Auto, fit, K=10)$delta[1]
但我收到一个错误:
Error in model.frame.default(formula = mpg ~ Auto$cut.values, data = list( : variable lengths differ (found for 'Auto$cut.values')
但是如果我尝试稍微改变第三行并运行它,那么我没有得到错误并获得结果:
Auto$cut.values = cut(displacement,2)
fit = glm(mpg~cut.values, data = Auto)
cv.glm(Auto, fit, K=10)$delta[1]
据我所知,cut.values, data = Auto
与Auto$cut.values
相同。
我在这里失踪了什么?
答案 0 :(得分:2)
当您第一次attach
数据集时,没有名为cut.values
的变量。因此,您以后不能参考它。
如果您想从attach
中受益,则需要在向数据集中添加其他变量后attach(Auto)
。
library(ISLR)
attach(Auto)
Auto$cut.values = cut(displacement,2)
attach(Auto)
fit = glm(mpg~cut.values)
cv.glm(Auto, fit, K=10)$delta[1]