Question

我的数据是这样的：

[第一行是标题]

Name,Email,Age
Sachith,ko@gmail.com,23
Sim,sm@gmail.com,234
Yoshi,yosi@hotmail.com,2345
sarla,sarla@gmail.com,234

我想访问元素，使行按标签指定为整数和列。即 Sim 我想以 [1，'Name'] 等方式访问它，等等

我的问题是我应该使用 loc 还是 ix ？

查看文档，我对什么是熊猫索引感到困惑？是用于访问行还是列或两者？当我尝试打印这些数据的索引时，我得到一个（4，）dtype = int64数组[0,1,2,3]。那么，列不属于索引吗？

Answer 1

使用loc或iloc，因为ix为deprecated。

print (df)
      Name             Email   Age
0  Sachith      ko@gmail.com    23
1      Sim      sm@gmail.com   234
2    Yoshi  yosi@hotmail.com  2345
3    sarla   sarla@gmail.com   234

#select by label 1 and label Name    
a = df.loc[1, 'Name']
print (a)
Sim

但是如果需要按位置选择索引（需要iloc）和按标签选择列（需要loc）：

df = df.set_index('Email')
print (df)
                     Name   Age
Email                          
ko@gmail.com      Sachith    23
sm@gmail.com          Sim   234
yosi@hotmail.com    Yoshi  2345
sarla@gmail.com     sarla   234

通过df.index[1]获取第二个索引的标签：

a = df.loc[df.index[1], 'Name']
print (a)
Sim

或者按get_loc获取标签位置：

a = df.iloc[1, df.columns.get_loc('Name')]
print (a)
Sim

按标签Pandas按整数和列访问行

1 个答案: