Elasticsearch最佳实践（地址）

Question

我们将持有大量的地址数据（我公司眼中的数量 - 每位客户约150,000至500,000行）。

地址数据包含大约5列：

1. 名1
2. 名称2
3. 街（+否）
4. 邮编
5. 市

也许稍后会有更多的东西（比如电话，邮件等）

这是将每个客户的地址池分配给一个分片的最佳方法吗？ （应用程序的用户被分配给客户并与所有客户共享地址池）

Answer 1

“Jargon wise”为每个客户提供他们自己的索引（具有相同的映射）。 Elasticsearch可以使用单个查询查询多个索引。索引可能包含许多分片。对于150 - 500.000个文档，您不需要that many shards。您可能只使用一个，但根据查询的数量，至少在1 - 5之间检查。