非分离的蟒蛇环境有什么用？

Question

我注意到在没有指定python版本的情况下创建conda环境时：

conda create --name snowflakes 

而不是：

conda create --name snowflakes python=3.6

环境没有分开，并使用默认的python解释器共享包。

因此，非分离的蟒蛇环境有什么用？

编辑 - 20170824： 问题已经解决了。实际上非分离环境不存在。使用第一个命令，没有安装新的Python解释器，因此它调用它在PATH中找到的第一个是标准Python解释器，因为没有其他解释器。

Answer 1

我认为你误解了这个词＆＃34;分开＆＃34;在文档中。在文档中，它们意味着＆＃34;分离＆＃34;在＆＃34;创造一个新的环境，用一个新的名称来尝试一些新的东西＆＃34;。它们并不意味着您正在创建一种不同类型的conda环境。在conda中只有一种环境，你称之为＆＃34;分离的＆＃34;环境。所有环境中的所有包都是唯一的。碰巧第一个命令创建了一个没有包的空环境。因此，当激活新环境时，PATH环境变量如下所示：~/miniconda3/envs/snowflakes/bin:~/miniconda3/bin:...现在，因为~/miniconda3/envs/snowflakes/bin中没有安装Python（因为snowflakes环境为空），shell仍在~/miniconda3/bin中找到Python作为路径上的第一个。 snowflakes环境不与根环境共享。例如，如果在创建之后键入conda install -n snowflakes python，它将安装一个新版本的Python，但不会找到任何包！因此，conda中只有一种环境，你称之为＆＃34;分离＆＃34;环境。