Question

我有下表，其名为products我省略了我不需要的列：

+---------------------+----------------+------+-----+---------+----------------+
| Field               | Type           | Null | Key | Default | Extra          |
+---------------------+----------------+------+-----+---------+----------------+
| id                  | int(11)        | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name                | varchar(255)   | NO   |     | NULL    |                |
| custom_fields       | json           | YES  |     | NULL    |                |
| parent_variation_id | int(11)        | YES  | MUL | NULL    |                |
| variation_fields    | json           | YES  |     | NULL    |                |
+---------------------+----------------+------+-----+---------+----------------+

我有两个JSON列，我想在同一个查询中使用它来过滤产品及其变体。两列具有相同的结构，类似于存储产品可能具有的自定义字段：

[
    {"name": "External use", "type": "checkbox", "value":"true"},
    {"name": "Handmade", "type": "checkbox", "value":"true"},
    ....
]

要过滤的查询的重要属性是name和value，它们是字段的名称和分别与该特定产品相关联的值，在上面的示例中，我们有一个产品是手工制作，可以在外部使用。

如果用户想要过滤产品，他可能会发送{"External use": "false", "Handmade":"true"}之类的参数，但现在我只能过滤一个属性，目前为value，所以如果我通过true它会带来所有在任何字段中value设置为true的产品。

SELECT * 
FROM   `products` 
WHERE   json_search(custom_fields, 'all', 'true', NULL, '$[*].value') IS NOT NULL

我想知道是否可以在这些对象数组中为同一个JSON对象应用AND条件或类似的东西，因此我传递的参数与我需要的字段相关。

Answer 1

是的，你可以。但是为了从这些数据中获得性能，我建议创建一个生成的列（或两个）并将其编入索引以便更快地进行查询。

按JSON列过滤行，该列存储对象数组

1 个答案: