Question

例如，我有一个这样整洁的数据框：

df <- tibble(id=1:2,
         ctn=list(list(a="x",b=1),
                  list(a="y",b=2)))
# A tibble: 2 x 2
     id        ctn
  <int>     <list>
1     1 <list [2]>
2     2 <list [2]>

我怎样才能将ctn列排除在右侧，以便数据框如下所示：

# A tibble: 2 x 3
     id     a     b
  <int> <chr> <dbl>
1     1     x     1
2     2     y     2

Answer 1

使用dplyr和purrr

df %>% 
  mutate(ctn = map(ctn, as_tibble)) %>%
  unnest()

# A tibble: 2 x 3
     id     a     b
  <int> <chr> <dbl>
1     1     x     1
2     2     y     2

Answer 2

一个选项是

library(data.table)
setDT(df)[, unlist(ctn, recursive = FALSE), id]
#   id a b
#1:  1 x 1
#2:  2 y 2

或tidyr

library(tidyverse)
df$ctn %>%
     setNames(., df$id) %>%
     bind_rows(., .id = 'id')
# A tibble: 2 x 3
#   id     a     b
#  <chr> <chr> <dbl>
#1     1     x     1
#2     2     y     2

Answer 3

我们现在可以（dplyr 1.0.2 及更高版本）使用 rowwise() 以一种整洁的方式执行此操作：

df %>% rowwise() %>% mutate(as_tibble(ctn))

# A tibble: 2 x 4
# Rowwise: 
     id ctn              a         b
  <int> <list>           <chr> <dbl>
1     1 <named list [2]> x         1
2     2 <named list [2]> y         2

坚持使用 purrr 我们还可以：

df %>% mutate(map_dfr(ctn, as_tibble))

# A tibble: 2 x 4
     id ctn              a         b
  <int> <list>           <chr> <dbl>
1     1 <named list [2]> x         1
2     2 <named list [2]> y         2

在tidyr的许多列中单独列出一列列表

3 个答案: