我正在尝试使用并行处理来加速我的R脚本，因为它的计算要求很高。
经过大量的研究和测试，我终于（我认为！）让它发挥作用。但是，每次在完全相同的数据上运行foreach循环时，我的输出都不同。我能做错什么？
cl＆lt; - makeCluster（detectCores（） - 2）
registerDoSNOW（CL）
x＆lt; - foreach（i = 1:35，。combine =＆＃34; c＆＃34;）％dopar％{
我的代码......
返回（percentageerror）}
在代码体内部，我正在对数据集进行一些机器学习，并返回我的百分比错误。
每次运行代码时，我返回的百分比误差结果略有不同。
我理想的是每个循环迭代的结果都要存储，然后一旦循环结束，计算存储结果的平均值。