我有一个RDD，我需要将其转换为数据集，我试过：
Dataset<Person> personDS = sqlContext.createDataset(personRDD, Encoders.bean(Person.class));
以上行引发错误，
无法解析方法createDataset（org.apache.spark.api.java.JavaRDD Main.Person，org.apache.spark.sql.Encoder T）
但是，转换为Dataset后，我可以转换为Dataframe。以下代码有效：
Dataset<Row> personDF = sqlContext.createDataFrame(personRDD, Person.class);
Dataset<Person> personDS = personDF.as(Encoders.bean(Person.class));
答案 0 :(得分：10)
.createDataset()接受RDD<T>而非JavaRDD<T>。 JavaRDD是RDD的包装器，以便更容易地从java代码调用。它在内部包含RDD，可以使用.rdd()进行访问。以下内容可以创建Dataset：
Dataset<Person> personDS = sqlContext.createDataset(personRDD.rdd(), Encoders.bean(Person.class))
答案 1 :(得分：0)
在您的rdd使用.toDS()上，您将获得一个数据集。
如果有帮助，请告诉我。欢呼声。
答案 2 :(得分：0)
除了可接受的答案外，如果您想在Java中创建Dataset<Row>而不是Dataset<Person>，请尝试执行以下操作：
StructType yourStruct = ...; //Create your own structtype based on individual field types
Dataset<Row> personDS = sqlContext.createDataset(personRDD.rdd(), RowEncoder.apply(yourStruct));