Question

我有一个包含12个数据帧的列表。他们都有相同的结构。其中一个看起来很方便：（每个数据帧中有9个，最后一个不能在这里显示）

X2016_kvish_1_10t
    kvish keta maslul yom nefah                date day_mean day_min
1       1   10      1   1  1710 2016-09-11 00:00:00 2848.375     588
2       1   10      1   1   934 2016-09-11 01:00:00 2848.375     588
3       1   10      1   1   800 2016-09-11 02:00:00 2848.375     588
4       1   10      1   1   637 2016-09-11 03:00:00 2848.375     588
5       1   10      1   1   588 2016-09-11 04:00:00 2848.375     588
6       1   10      1   1   951 2016-09-11 05:00:00 2848.375     588
7       1   10      1   1  2312 2016-09-11 06:00:00 2848.375     588
8       1   10      1   1  3769 2016-09-11 07:00:00 2848.375     588
9       1   10      1   1  3348 2016-09-11 08:00:00 2848.375     588
10      1   10      1   1  2788 2016-09-11 09:00:00 2848.375     588
11      1   10      1   1  2879 2016-09-11 10:00:00 2848.375     588
12      1   10      1   1  3318 2016-09-11 11:00:00 2848.375     588
13      1   10      1   1  3713 2016-09-11 12:00:00 2848.375     588
14      1   10      1   1  4102 2016-09-11 13:00:00 2848.375     588
15      1   10      1   1  4333 2016-09-11 14:00:00 2848.375     588
16      1   10      1   1  4583 2016-09-11 15:00:00 2848.375     588
17      1   10      1   1  4614 2016-09-11 16:00:00 2848.375     588
18      1   10      1   1  4367 2016-09-11 17:00:00 2848.375     588
19      1   10      1   1  4040 2016-09-11 18:00:00 2848.375     588
20      1   10      1   1  3766 2016-09-11 19:00:00 2848.375     588
21      1   10      1   1  3443 2016-09-11 20:00:00 2848.375     588
22      1   10      1   1  2793 2016-09-11 21:00:00 2848.375     588
23      1   10      1   1  2439 2016-09-11 22:00:00 2848.375     588
24      1   10      1   1  2134 2016-09-11 23:00:00 2848.375     588
25      1   10      1   2  1317 2016-09-12 00:00:00 2818.042     660
26      1   10      1   2   759 2016-09-12 01:00:00 2818.042     660
27      1   10      1   2   727 2016-09-12 02:00:00 2818.042     660
28      1   10      1   2   660 2016-09-12 03:00:00 2818.042     660
#...
#168 rows total

我构建了一个numburs向量，这样我就可以在每个数据帧中更改我的7列（ day_mean 列），这样它就会获得NA的新值。所以我用这个函数来应用它：

aa = seq(1, 168 , 24) # the numeric vector
bb = rep(T, 168)
bb[aa] = FALSE
cc= (which(bb))

function(X) { # the function that cahnge my 7's column in each dataframe
X[,7][cc] = NA   

return(X)
}

lapply(kvish_1_10t.tables, func)

到目前为止一切都很顺利，但是当我试图在多列上应用相同的功能时，它发送给我一个错误。我改变了这个功能，所以当我在这里写下来的时候，它会更新到其他列。

function(X) { 
X[,7:9][cc] = NA

return(x)
{

 Error in `[<-.data.frame`(`*tmp*`, cc, value = NA) : 
 new columns would leave holes after existing columns

更改R中数据帧列表中的多个列

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