将图像数组转换为具有特定阈值的二值化图像

Question

所以，我正在提取 JPG R ， G 和 B 的像素值>图像，然后我使用三个通道计算一些索引。这给了我一个 numpy数组：Indice

这是我的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import numpy

Image = plt.imread("/home/stagiaire/Bureau/image_mais_rgb.JPG")

blue = Image[:,:,0]
green = Image[:,:,1]
red= Image[:,:,2]

with np.errstate(divide='ignore'):
    r = red / red + green + blue 
    g = green / red + green + blue 
    b = blue / red + green + blue 

ExGRE = 2*g-r-b
ExRED = 1.4*r-b
Indice = ExGRE - ExRED
Indice_Image = Indice.astype(numpy.uint8)

现在我想将此图像数组转换为二值化图像并选择接近0（0.1或0.2）的阈值。我怎么能在 Python36 中做到这一点？