如何使用pandas将.csv文件更改为.dat文件？

Question

例如，csv文件如下所示：csv content。如何使用“|”将其更改为.dat文件：

a 1 | b 2 | c 3 | d 4 | ...
a 2 | b 3 | c 4 | d 5 | ...
a 3 | b 4 | c 5 | d 6 | ...
...

Answer 1

如果df是您的数据框，请执行

import pandas
df.to_csv("output.dat", sep = "|")

您可以查看docs以获取更多设置和信息。

（如果你还没有将csv文件读入熊猫，那很简单：

df = pandas.read_csv("input.csv")

Answer 2

考虑数据框df

df = pd.DataFrame([
    [1, 2, 3, 4],
    [2, 3, 4, 5],
    [3, 4, 5, 6]
], columns=list('abcd'))

   a  b  c  d
0  1  2  3  4
1  2  3  4  5
2  3  4  5  6

IIUC

df.astype(str).radd(
    df.columns.to_series() + ' '
).to_csv('test.data', header=None, index=None, sep='|')

cat test.data

a 1|b 2|c 3|d 4
a 2|b 3|c 4|d 5
a 3|b 4|c 5|d 6