Caffe原型中的切片层

时间:2017-07-26 01:12:48

标签: python deep-learning slice caffe pycaffe

我神经网络中的最后一层是一个卷积层,其输出是一个大小为[n,m,p,q]的4维特征图。

我想知道如何将其拆分为三个要素图,如下例所示:

[n, :m+5, :m+5, :m+5]
[n, m+5:m+20, m+5:m+20, m+5:m+20]
[n, m+20:, m+20:, m+20:]

如何使用原型文件中的切片图层来完成此操作?如果不是prototxt,我怎么能在代码中这样做?我需要在使用softmax函数之前对其进行切片。

请帮忙!

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