标签: python deep-learning slice caffe pycaffe
我神经网络中的最后一层是一个卷积层,其输出是一个大小为[n,m,p,q]的4维特征图。
我想知道如何将其拆分为三个要素图,如下例所示:
[n, :m+5, :m+5, :m+5] [n, m+5:m+20, m+5:m+20, m+5:m+20] [n, m+20:, m+20:, m+20:]
如何使用原型文件中的切片图层来完成此操作?如果不是prototxt,我怎么能在代码中这样做?我需要在使用softmax函数之前对其进行切片。
请帮忙!