我正在为学校项目创建一个IOS应用程序，用户要求应用程序使用非对称算法加密/解密字符串。
我希望用户能够＆＃39;谈话＆＃39;到机器好像在和另一个人交谈。例如，用户可以询问应用程序＆＃34;你能加密吗？你好吗？＆＃39;对我来说，使用Johns公钥？＆＃34;该应用程序将返回＆＃39;你好吗？用Johns公钥加密。
我观看了WWDC17关于核心ML的会议。但是我不确定它是否适用于我的用例。我应该使用Core ML还是NLP？或者我应该只在句子中寻找关键词？如果我应该使用Core ML，那么应该使用什么框架来创建Model？
答案 0 :(得分：2)
使用此功能的一种简单方法是使用@dannymout提到的语音框架将用户的语音转换为文本。但我建议你采取两个步骤：
在第一步中，用户会说“加密请”或“我想要解密”，但尚未说明实际文本。所以在这里你只需要找“加密”或“解密”这个词来弄清楚要做什么。 （您可以使用一些基本的NLP或只是进行字符串搜索。）
然后应用程序说：“你要加密什么文字？”现在，用户再次说话，您接受该输入并对其进行加密并显示结果。
（我猜对于解密，他们会输入加密文本而不是说出来，但是一旦解密，你就可以让应用说出来。）
答案 1 :(得分：1)
因此，如果我理解正确，您正在尝试构建聊天机器人。我建议使用NLP和Speech框架进行语音听写，或者只使用语音输入来查找关键词。
CoreML在设置方面要复杂得多，并不适合您的用例，并且只提供NLP，并且使用起来会更困难。 NLP是为了做这样的事情而做的。
寻找关键词可能会更加容易，因为您的应用可能会获得的输入可能会比使用此算法更加广泛，并且＃34;使用此算法加密＃34;。