Question

我尝试使用它的方法更改一个类字段，但是当该方法投入使用时，它无法正常工作。

来自多处理导入过程

class Multi:
    def __init__(self):
        self.x = 20


    def loop(self,):
        for i in range(1,100):
            self.x = i

M = Multi()

p = Process(target=M.loop)
p.start()

运行此程序后，M.x仍然是20.这怎么可能？

Answer 1

首先，您要使用join，等待进程完成后再继续执行其余代码。

其次，当您使用multiprocess时，它会为每个M创建一个Process的新实例。在self

中打印loop时，您可以看到此信息

class Multi:
    def __init__(self):
        self.x = 20

    def loop(self):
        print(self, 'loop')
        for i in range(1, 100):
            self.x = i


if __name__ == '__main__':
    M = Multi()
    print(M, 'main 1')
    p = Process(target=M.loop)
    p.start()
    p.join()
    print(M, 'main 2')

>>> <__main__.Multi object at 0x000001E19015CCC0> main 1
>>> <__mp_main__.Multi object at 0x00000246B3614E10> loop
>>> <__main__.Multi object at 0x000001E19015CCC0> main 2

因此，x的值永远不会在原始类中更新。

幸运的是，有一个Value对象可供您处理。这将创建一个可以通过进程

修改的共享内存对象

from multiprocessing import Process, Value


class Multi:
    def __init__(self):
        self.x = Value('i', 20)

    def loop(self):
        for i in range(1, 100):
            self.x.value = i


if __name__ == '__main__':
    M = Multi()
    p = Process(target=M.loop)
    p.start()
    p.join()

    print(int(M.x.value))
    >> 99

Answer 2

问题可能是由于当你检查M.x的值时，在循环实际运行之前它是（由于多处理的并行特性）。尝试在loop()内放置一个打印语句，在p.start()后放一个打印语句，打印出M.x。看哪个先打印。它可能是M.x。

Answer 3

from multiprocessing import Process

class Multi:
    def __init__(self):
        self.x = 20


    def loop(self):
        for i in range(1,100):
            self.x = i
        print self.x


M = Multi()

p = Process(target=M.loop, args = ())
p.start()

这是循环方法中包含print语句的代码。

Python多处理类方法

3 个答案: