平均函数表现得很奇怪,它不断产生0.3880952
H10 <- H10 %>%
rowwise() %>%
mutate(t10dv = mean(c(fd$DV1_C, fd$DV2_C,
fd$DV3_C, fd$DV4_C),
na.rm = TRUE))
head(H10)
DV1_C DV2_C DV3_C DV4_C t10dv
<int> <int> <int> <int> <dbl>
1 1 0 0 1 0.3880952
2 -1 0 2 -1 0.3880952
3 0 0 0 0 0.3880952
4 0 2 1 1 0.3880952
5 -1 -1 -1 -2 0.3880952
6 -2 0 0 0 0.3880952
答案 0 :(得分:2)
你应该做的只是:
H10$t10dv <- rowMeans(H10[c("DV1_C", "DV2_C", "DV3_C", "DV4_C")])
答案 1 :(得分:0)
此处,您的mutate调用计算四列(mutate(x = mean(fd$DV1_C),
y = mean(fd$DV2_C), ... etc.
的串联的平均值。
如果您需要计算每列的平均值,则需要进行4次调用。
{{1}}
最佳
科林