Question

我正在尝试使用＆＃39; spstere＆＃39;将我的地图集中在南极洲的特定区域。在Python中使用matplotlib包进行投影。我可以绘制整个南极洲，但这次我想缩放＆＃39;进一步了解非洲大陆的特定区域。

使用其他投影（Pyplot contour plot - clabel spacing; http://matplotlib.org/basemap/api/basemap_api.html; https://matplotlib.org/basemap/users/examples.html）的类似示例可在线获取，但我无法将这些投影应用于＆＃39; spstere＆＃39;投射到南极洲。

我基本上想把我的地图集中在南极半岛的地区，这个地区大致来自

llcrnrlon=-100,urcrnrlon=-30,llcrnrlat=-90,urcrnrlat=-55.0

我尝试将此代码用于＆＃39; spstere＆＃39; proj但是python只考虑了boundinglat和lon_0。我试图更改boundinglat和lon_0的值，但它也不起作用。

知道我怎么办？我也尝试过使用其他投影，例如＆＃39; cyl＆＃39;但不是像'＆＃39; spstere＆＃39;那样得到一个漂亮的广场。 proj，我得到一个水平矩形。

m = Basemap(projection='cyl',lon_0=0,lat_0=0,\
      llcrnrlon=-180,urcrnrlon=180,llcrnrlat=-90,urcrnrlat=-55.0,resolution='c')

任何帮助都将受到高度赞赏！

Answer 1

使用极地立体投影'spstere'，您可以通过使用例如boundinglat=-60：

from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt

m = Basemap(projection='spstere',boundinglat=-60,lon_0=180,resolution='c')
m.drawcoastlines()

plt.show()

请注意，'spstere'始终以南极为中心为了得到一个不以南极为中心的地图，您需要使用"stere"投影。设置"stere"投影的角落不是向前的。

因此可以在'spstere'投影中使用一个图，并找到一些可以包围感兴趣区域的点。在这种情况下，例如

from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

m = Basemap(projection='spstere',boundinglat=-50,
            lon_0=180+(-100+-30)/2.,resolution='c')

m.drawmeridians(np.arange(0,360,30),labels=[1,1,1,0])
m.drawparallels(np.arange(-90,90,5))
m.drawcoastlines()

xll, yll = m(-150,-70) # <-- find those points by looking at meridians and parallels
xur, yur = m(-30,-55)
m.scatter([xll,xur], [yll, yur], c="crimson")
plt.show()

使用这些点(-150,-70, -30,-55)作为地图的角，然后您可以使用'stere'投影绘制地图。

m = Basemap(projection='stere',resolution='c',
            lat_0=-90, lon_0=(-100+-30)/2.,  lat_ts=(-90.+-55.)/2.,
            llcrnrlon=-150,urcrnrlon=-30,llcrnrlat=-70,urcrnrlat=-55)

如果不需要这种启发式方法，您可以通过在'spstere'投影中创建虚拟地图来自动执行此过程，计算相关矩形的坐标（llcrnrlon=-100,urcrnrlon=-30,llcrnrlat=-90,urcrnrlat=-55.0）并创建新的底图stere投射他们。以下功能取自ActiveState site（作者PG）。

from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def polar_stere(lon_w, lon_e, lat_s, lat_n, **kwargs):
    '''Returns a Basemap object (NPS/SPS) focused in a region.
    lon_w, lon_e, lat_s, lat_n -- Graphic limits in geographical coordinates.
                                  W and S directions are negative.
    **kwargs -- Aditional arguments for Basemap object.
    '''
    lon_0 = lon_w + (lon_e - lon_w) / 2.
    ref = lat_s if abs(lat_s) > abs(lat_n) else lat_n
    lat_0 = np.copysign(90., ref)
    proj = 'npstere' if lat_0 > 0 else 'spstere'
    prj = Basemap(projection=proj, lon_0=lon_0, lat_0=lat_0,
                          boundinglat=0, resolution='c')
    lons = [lon_w, lon_e, lon_w, lon_e, lon_0, lon_0]
    lats = [lat_s, lat_s, lat_n, lat_n, lat_s, lat_n]
    x, y = prj(lons, lats)
    ll_lon, ll_lat = prj(min(x), min(y), inverse=True)
    ur_lon, ur_lat = prj(max(x), max(y), inverse=True)
    return Basemap(projection='stere', lat_0=lat_0, lon_0=lon_0,
                           llcrnrlon=ll_lon, llcrnrlat=ll_lat,
                           urcrnrlon=ur_lon, urcrnrlat=ur_lat, **kwargs)

llcrnrlon=-100
urcrnrlon=-30
llcrnrlat=-90
urcrnrlat=-55.0
m = polar_stere(llcrnrlon, urcrnrlon, llcrnrlat, urcrnrlat)

m.drawmeridians(np.arange(0,360,30),labels=[1,1,1,0])
m.drawparallels(np.arange(-90,90,30),labels=[1,1,1,1])
m.drawcoastlines()

plt.show()

Matplotlib：使用spstere投影专注于特定的lon / lat

1 个答案: