将结构重塑为矩阵而不进行循环

Question

我有一个结构（数据），由322个单元格组成，296个（特征）* 2000个（时间点）。我想要一个每个时间点的矩阵，包括试验^特征^时间点（322 * 296 * 2000）。我目前正在做什么，什么也工作正常使用for循环：

for k=1:size(data.trial{1,1},2)
    for i= 1:length(data.trialinfo)
        between=data.trial{1,i}';
        data(i,:,k)=between(k,:);
    end
end

有人能想到更快的方法吗？因为矩阵增加需要很长时间。

谢谢！

卡洛斯

Answer 1

尝试：

data2 = permute(reshape([data.trial{:}],296,2000,322),[3,1,2]);

reshape的问题在于它是在列中进行思考，因此您需要permute个后缀（即3D转置），因为这是您在自己设置输出变量的方式环。我使用连接而不是cell2mat来提高速度。

我认为这可以作为样本数据：

for ii= 1:322
    data.trial{1,ii} = rand(296,2000);
end