我在EC2实例上运行AWS Machine Learning AMI。我已经确认，从终端，python和jupyter都可以运行
import tensorflow as tf
与
一起python pytest.py
（包含上面的tensorflow导入），没有问题。
我现在正在尝试使用DataPipeline和TaskRunner自动化我的脚本。 DataPipeline中的bash命令又是：
python pytest.py
但是，立即收到以下错误：
回溯（最近一次呼叫最后一次）：文件＆＃34; pytest.py＆＃34;，第1行，在 导入tensorflow为tf文件＆＃34; /usr/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/ init .py＆＃34;，第24行，in 来自tensorflow.python import * File＆＃34; /usr/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/ init .py＆＃34;，line 72，在 raise ImportError（msg）ImportError：Traceback（最近一次调用最后一次）：File ＆＃34; /usr/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/ init .py＆＃34;，line 61，在 来自tensorflow.python import pywrap_tensorflow文件＆＃34; /usr/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py"， 第28行，在 _pywrap_tensorflow = swig_import_helper（）File＆＃34; /usr/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py"， 第24行，在swig_import_helper中 _mod = imp.load_module（＆＃39; _pywrap_tensorflow＆＃39;，fp，pathname，description）ImportError：libcudart.so.7.5：无法打开共享对象 file：没有这样的文件或目录
无法加载本机TensorFlow运行时。
出于一些常见原因和解决方案。包括整个堆栈跟踪 请求帮助时出现此错误消息。
似乎AWS DataPipeline（或TaskRunner？）使用了不同的环境设置，因为我再次通过ssh终端向该实例运行脚本没有问题。我发现了一些帖子，建议在LD_LIBRARY_PATH中添加cuda，但是AMI实例已经有了它：
echo $LD_LIBRARY_PATH
/home/ec2-user/src/torch/install/lib:/home/ec2-user/src/cntk/bindings/python/cntk/libs:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/lib:/usr/lib:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64:/usr/local/mpi/lib:/home/ec2-user/src/mxnet/mklml_lnx_2017.0.1.20161005/lib:
显然包含tensorflow需要的cuda库路径。