Question

我正在尝试用Python创建一个'AI'（不是真的）。因此，我使用SpeechRecognition模块识别我的口语和音频层模块等。一切正常，但现在我想创建一个清晰，可分类的数据结构，其中包含我的程序的所有知识。 “可分类”意味着您可以为每个主题或不同区域使用“文件夹和子文件夹”，以及不同的单词可能性。

为了让它更加清晰，我想象的是：

示例1：

class greeting:
    cheerful = {"Hi, how are you?": ["I'm fine!", "Hey nice to see you"],
                "Hey": "Oh hello!"}
    notHappy = {"Hi": "Leave me alone!"}
class topics:
    class football:
        games = {"Did you hear about Manchester?": "Blablabla"}

根据节目所在的主题/变量（fe.caffing.cheerful），你可以说不同的可能性。

示例2：不是我最喜欢的

brain = {"greeting": {"cheerful": {"Hi, how are you?": ["I'm fine!", "Hey nice to see you"],
            "Hey": "Oh hello!"},
         "notHappy": {"Hi": "Leave me alone!"}},
         "topics": {"football": .................

这只是我不知道最好的方法的例子。在每个句子之后，你会说它跳转到另一个你可以继续的话题。

谢谢你的帮助！只是一个小项目:)）

问候

PS：抱歉我的英文不好

Answer 1

迄今为止最好的结构是神经网络（毫不奇怪）。有关详细信息，您可以查看类似

的内容

https://github.com/voicy-ai/DialogStateTracking

Python：J.A.R.V.I.S的最佳数据构造

1 个答案: