Question

我正在尝试跟踪视频的液滴。从每一帧开始，我最终都会检测到多个液滴和噪音（使用findcontours）。

从A帧开始，我生成由：

定义的X对象

class Object:
    'Creates new object containing the location and its respective pixel frame.' 
    objectCount=0
    def __init__(self,position,frame):
        self.position=position
        self.pixelframe=frame[position-10:position+10,position-10:position+10]
        Object.objectCount+=1

现在，我接下来要做的是将那个以帧A的对象的质心（位置）为中心的像素与帧B进行比较。我使用结构相似性索引（SSIM）给出两帧之间相似性的值。如果匹配是完美的（或接近），则对象不会移动并被视为背景（不重要）。但是，如果它已经移动（坏匹配），我需要在帧B中找到它。为了做到这一点，我将帧A中的对象的像素帧与帧B中的一个比较，直到找到一个好的匹配。一旦我有一个很好的匹配，我想将这两个对象关联为一个（Droplet）。

作为说明我问题的例子，让我说我有来自A帧的10个物体：obj11，obj12，...，obj110 测试后，只有obj1移动了（同一位置的不匹配）。帧B有12个对象：obj21，obj22，...，obj212 验证后，obj11和obj21具有非常好的匹配，并且可以作为Droplet关联在一起。

我想到的是创建一个Droplet类，它将继承obj11和obj21的属性。

class Droplet:
    def __init__(self,objectA,objectB):
        self.data=[objectA,objectB]
    def add(self,objectC):
        self.data.append(objectC)

我做得对吗？是否有更好的方法而不是创建两个类？

来自多个实例的Python 3单个对象

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